IA en el trabajo de todos los días
Para cualquier persona del equipo, con o sin gente a cargo. Al terminar, cada participante usa IA a diario en su puesto con su propio asistente y reglas claras.
Inteligencia Artificial Operativa & Comercial
Tu empresa operando con Inteligencia Artificial en 90 días.
Capacitaciones corporativas y sistemas de IA aplicados a la realidad de tu negocio: conocimiento ordenado, métricas comerciales en el celular y procesos automatizados de punta a punta.
90
Días para operar con IA en producción
2
Perspectivas: Quien decide y quien ejecuta
6
Capas instaladas en tu propia infraestructura
SISTEMA OPERATIVO DE IA · EN VIVO
OPERATIVO
Base de Conocimiento
Consultable
Tablero de Dirección
En Celular
Flujos Automatizados
Punta a Punta
Agente en Producción
Supervisado
Marketing & Conversión
WhatsApp + CRM
Formación Aplicada
Programas de Capacitación en Inteligencia Artificial
Diseñados para capacitar en simultáneo a quienes deciden la estrategia y a quienes ejecutan la operación diaria.
Dirigir con IA
Para dueños, socios, gerentes y líderes de implementación. Al terminar, cada participante tiene un caso de IA funcionando en su empresa, con costo, retorno y hoja de ruta de 90 días.
Los dos en la misma empresa (Recomendado)
El equipo cursa el inicial mientras la dirección cursa el gerencial. Cierran con una jornada conjunta donde ambas perspectivas se alinean y firman el acuerdo de uso de IA.
Estructura del Programa Inicial (14 Horas · 7 Encuentros)
Cada encuentro trabaja desde la perspectiva de quien decide, desde quien ejecuta, y culmina en un entregable concreto.
| Encuentro | Qué se trabaja | Doble Perspectiva | Se lleva |
|---|---|---|---|
| 1. Qué es y qué no es la IA | Modelos, límites, por qué se equivoca y cuál herramienta sirve para cada tarea. | Estrategia: Dónde ayuda al negocio. Operación: Dónde ayuda en mi puesto. |
Lista de tareas propias: delegable, asistida, intocable |
| 2. Pedir bien | Contexto, rol, formato y ejemplos. Corrección e iteración de prompts. | Estrategia: Pedirle a la IA se parece a delegar. Operación: Instrucción vaga, trabajo vago. |
5 instrucciones propias guardadas |
| 3. Papeles y números | Resumir documentos, leer PDFs, ordenar y analizar planillas de datos. | Estrategia: Qué informe quiero recibir. Operación: Cómo lo armo en la mitad del tiempo. |
Un informe real del puesto, verificado |
| 4. Escribir y responder | Correos, WhatsApp, propuestas, reclamos y comunicación interna. | Estrategia: Cómo suena la empresa. Operación: Cómo sigo sonando yo. |
Plantillas de mensajes del puesto |
| 5. Marketing digital | Publicaciones, imágenes y textos con IA. Respuesta y seguimiento en WhatsApp. | Estrategia: Qué imagen da la empresa. Operación: Qué publico y cómo respondo. |
1 semana de publicaciones y respuestas modelo |
| 6. Usarla con cuidado | Confidencialidad, datos personales, sesgos, quién firma lo que redactó la IA. | Estrategia: Qué reglas pongo. Operación: Qué puedo hacer sin pedir permiso. |
Acuerdo de uso de IA en una página |
| 7. Mi asistente | Armar un asistente configurado para una tarea repetitiva y plan de 30 días. | Estrategia: Qué mido. Operación: Qué muestro. |
Asistente funcionando y plan de 30 días |
Estructura del Programa Gerencial (30 Horas · 10 Encuentros + Clínica)
Enfoque estratégico y de retorno sobre la inversión para líderes y directivos de empresas.
| Encuentro | Qué se trabaja | Doble Perspectiva | Se lleva |
|---|---|---|---|
| 1. Dónde mueve la aguja | Mapa de procesos, matriz impacto-esfuerzo, qué no conviene automatizar. | Estrategia: Qué priorizo. Operación: Qué proceso conozco mejor que mi jefe. |
Cartera de casos priorizada |
| 2. Los números primero | Del Excel y ERP al tablero. Calidad de datos. Preguntarle a los datos con IA. | Estrategia: Qué indicador miro. Operación: Qué dato cargo y para qué. |
Tablero mínimo con 5 indicadores |
| 3. Anticipar con los datos | Machine learning básico, sin matemática: qué puede predecir una empresa con su historial de ventas, stock, cobranzas y clientes. Cómo saber si una predicción es confiable. | Estrategia: Qué decisión quiero anticipar. Operación: Qué historial tengo y qué tan confiable es. |
Primer pronóstico con datos propios y su margen de error |
| 4. Procesos que corren solos | Flujos automáticos que conectan WhatsApp, correo, planillas y ERP. | Estrategia: Qué proceso suelto. Operación: Qué dejo de hacer a mano. |
Un flujo automatizado funcionando |
| 5. Agentes inteligentes | Agentes internos y de atención, base de conocimiento y derivación. | Estrategia: Hasta dónde resuelve solo. Operación: Cuándo me lo deriva. |
Agente piloto con su base de conocimiento |
| 6. Marketing digital | Captación por WhatsApp, redes y web. Seguimiento de cada consulta hasta la venta. | Estrategia: Qué canal priorizo e invierto. Operación: Cómo sigo cada consulta. |
Plan de captación con seguimiento medido |
| 7. Costos y retorno | Licencias, APIs y consumo. Comprar vs desarrollar. Evaluación de propuestas. | Estrategia: Cuánto invierto y cuándo vuelve. Operación: Cómo justifico el pedido. |
Caso de negocio en 1 página |
| 8. Reglas y riesgos | Ley 25.326 de Protección de Datos Personales, seguridad y propiedad intelectual. | Estrategia: Qué prohíbo y qué habilito. Operación: Qué necesito para trabajar tranquilo. |
Política de IA de la empresa |
| 9. Las personas | Miedo al reemplazo, rediseño de puestos, incentivos y tiempo ganado. | Estrategia: Cómo lo comunico. Operación: Qué gano yo. |
Plan de adopción y comunicación |
| 10. Hoja de ruta | Presentación de proyectos ante el grupo y demostración práctica. | Ambas perspectivas evalúan cada proyecto. | Hoja de ruta de 90 días |
Incluido en el Programa Gerencial
Decidir con información: del tablero al pronóstico
El programa «Dirigir con IA» incluye un encuentro de machine learning básico, sin matemática ni programación. Quien dirige deja de mirar solo lo que ya pasó y empieza a estimar lo que viene, con los datos de su propia empresa.
01
Encuentro 2
Qué pasó
El tablero muestra las ventas, el stock y las cobranzas reales de la empresa, en el celular.
02
Encuentro 3
Qué va a pasar
El pronóstico estima los próximos meses a partir del historial, e informa cuánto puede equivocarse.
03
Dirección
Qué decido
Cuánto comprar, a qué cliente llamar y dónde poner el esfuerzo comercial, antes de que el problema aparezca.
Qué es machine learning, en simple
Es una técnica que busca patrones en el historial de la empresa (ventas, compras, pagos) y los usa para estimar lo que todavía no ocurrió. No adivina: calcula una estimación y dice cuánto puede equivocarse. Por eso en el encuentro se trabaja tanto el pronóstico como su margen de error.
Qué puede anticipar una empresa con sus datos
Ventas
Cuánto se va a vender en los próximos meses, por producto o por sucursal.
Stock
Qué productos o insumos se van a quedar cortos, y cuándo conviene reponer.
Cobranzas
Qué cuentas tienen más riesgo de atrasarse en el pago.
Clientes
Quiénes están dejando de comprar, a tiempo para volver a contactarlos.
Qué se lleva cada participante
Un primer pronóstico armado con datos de su propia empresa, con su margen de error, y el criterio para saber cuándo confiar en una predicción y cuándo no.
Qué hace falta
Historial de la empresa: ventas, stock o cobranzas de meses anteriores. Cuanto más ordenados estén esos datos, más confiable es la predicción. No hace falta saber matemática ni programar.
Implementación Llave en Mano
Puesto de Mando: 6 Capas en 90 Días
El sistema operativo de IA para tu empresa, instalado y funcionando. No es un informe: se entrega un sistema operando en tu propia infraestructura.
01
Todo el equipo
Conocimiento
Base de conocimiento: procedimientos, políticas, precios y respuestas frecuentes, consultable por personas y agentes.
02
Dirección y Jefes
Datos en Vivo
Tablero en el celular con los indicadores críticos acordados, alimentado directo desde el sistema de gestión.
03
Áreas Operativas
Procesos
Hasta tres procesos automatizados de punta a punta, seleccionados específicamente por su alto impacto operativo.
04
Clientes / Equipo
Agentes
Un agente en producción para atención o trabajo interno, con supervisión humana y derivación inteligente.
05
Área Comercial
Marketing Digital
Contenidos producidos con IA, captación de leads por WhatsApp y web, y seguimiento estricto hasta la venta.
06
Toda la Empresa
Reglas & Seguridad
Política de IA corporativa, matriz de permisos y resguardo de datos personales bajo marco normativo.
Por qué es distinto
Seis compromisos firmes que garantizan resultados tangibles.
01
Lo dirige una sola persona
Pablo De Francesco hace el diagnóstico, diseña, construye y capacita. No se terceriza a juniors.
02
Asesoría personalizada in situ
Acompañamiento presencial en la empresa por alguien que estuvo en ambos lados: liderando la gestión comercial y desarrollando software.
03
Se mide contra un mapa firmado
Lo pactado en el mapa de la semana 2 que no funcione al día 90 se termina sin cargo.
04
Propiedad de la empresa
Código, datos y flujos en su propia infraestructura. Sin ataduras ni dependencia técnica.
05
Doble Perspectiva
La dirección y el equipo avanzan a la par para asegurar la adopción genuina del sistema.
06
No termina en la entrega
Incluye 30 días de soporte continuo y una revisión de control a los 90 días de operación.
Casos Reales en Producción
Principales Proyectos & Sistemas
Plataformas de software, ERPs de manufactura y sistemas de salud diseñados, programados e implementados en empresas reales.
Medinex Salud
Plataforma de Telemedicina y Gestión de Salud
Medinex · Salud Digital al Instante
Ecosistema integral de atención médica a distancia: salas de consulta virtual, emisión de recetas electrónicas seguras, seguimiento de pacientes y panel administrativo para profesionales y clínicas.
- Consultas médicas virtuales en tiempo real
- Gestión de historias clínicas y recetas electrónicas
- Portal web público y sistema operativo médico
MRP Fábrica · Control de Producción y Stock Crítico
Sistema de planificación de requerimientos de materiales (MRP) para industrias: valorización de inventario en tiempo real, detección automática de insumos bajo umbral crítico, órdenes de compra y seguimiento de producción en planta.
- Panel ejecutivo: $90M+ en stock e insumos trazados
- Alertas inteligentes de stock mínimo e insumos críticos
- Módulo de compras automáticas y cotización en vivo
Sistema Industrial Privado
Ver Sistema →
ERP Comercial & Logístico · Mundo Colchón
Sistema integral de gestión para retail y venta mayorista: facturación en tiempo real, control de caja diaria, seguimiento logístico de entregas por estado (pendiente, en tránsito, entregada), combos y artículos más vendidos.
- Dashboard con $88M+ de facturación y tendencia predictiva
- Monitoreo logístico de entregas con hojas de ruta
- CRM de clientes, códigos de descuento y cobranzas
ERP en la Nube
Ver Demo Online →
Respuestas Directas
Preguntas Frecuentes
Lo que más nos consultan antes de la primera reunión.
¿Qué es Puesto de Mando?
Puesto de Mando es el sistema operativo de IA para una empresa, que PDF Sistemas instala en 90 días en la infraestructura del cliente. Tiene seis capas: base de conocimiento, tablero de datos en vivo en el celular, hasta tres procesos automatizados, un agente en producción, marketing digital y reglas de seguridad.
¿Cuánto tarda la implementación de Puesto de Mando?
90 días, en cuatro fases: diagnóstico (semanas 1 y 2), cimientos (semanas 3 a 5), operación (semanas 6 a 10) y traspaso (semanas 11 a 13). Después de la entrega se incluyen 30 días de soporte continuo y una revisión de control a los 90 días de operación.
¿Qué pasa si algo de lo acordado no funciona al día 90?
En la semana 2 se firma un Mapa de Objetivos. Lo pactado en ese mapa que no funcione al día 90 se termina sin cargo.
¿De quién son el código y los datos?
De la empresa. El código, los datos y los flujos quedan en su propia infraestructura, sin ataduras ni dependencia técnica.
¿Qué capacitaciones en inteligencia artificial ofrece PDF Sistemas?
Dos programas. «IA en el trabajo de todos los días» es el programa inicial de 14 horas (7 encuentros de 2 horas) para cualquier persona del equipo. «Dirigir con IA» es el programa gerencial de 30 horas (10 encuentros de 3 horas más una clínica individual por empresa) para dueños, socios, gerentes y líderes de implementación. Se recomienda cursar los dos en paralelo dentro de la misma empresa.
¿Qué es el machine learning básico que incluye «Dirigir con IA»?
Es un encuentro del programa gerencial, sin matemática ni programación. Se trabaja qué puede predecir una empresa con su historial de ventas, stock, cobranzas y clientes, y cómo saber si una predicción es confiable. Cada participante se lleva un primer pronóstico armado con datos de su propia empresa, con su margen de error.
¿Hace falta experiencia previa en IA para capacitarse?
No. Para el programa inicial alcanza con saber usar WhatsApp y correo.
¿Quién dirige PDF Sistemas y dónde está?
PDF Sistemas está en Salta, Argentina, y lo dirige Pablo De Francesco, que hace personalmente el diagnóstico, el diseño, la construcción y la capacitación, sin tercerizar.
¿Cómo se empieza?
Con una Reunión de Evaluación Inicial de 30 minutos, sin cargo, que se coordina por WhatsApp al +54 9 387 612-3899. Ahí se analiza si la empresa tiene el volumen de ventas, los procesos y los datos necesarios para que la inversión en IA rinda.
Primer Paso · Sin Cargo
Reunión de Evaluación Inicial
Una sesión de 30 minutos para analizar si tu empresa cuenta con el volumen de ventas, procesos y datos necesarios para que la inversión en IA rinda al máximo.